How to build your CDP from problems to solutions

จากประสบการณ์ 7 ปีในการ implement ระบบ CDP (Customer data platform) ให้กับองค์กร ทั้งขนาดเล็ก มีลูกค้าหลักหมื่น ถึงขนาดใหญ่ มีลูกค้า 40+ ล้านคนในระบบ คอร์สนี้จะเป็นการนำเอาปัญหาที่เคยพบในการ implement CDP รวมไปถึงวิธีการที่เราเลือกเพื่อใช้ในการแก้ไขปัญหาเหล่านั้น และเล่าถึงเหตุผลเบื้องหลังที่เราเลือกวิธีการต่างๆเพื่อใช้ในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในมุมของผู้ออกแบบระบบให้กับองค์กร มาเล่าให้ฟังในรูปแบบแชร์ประสบการณ์จริง

Course นี้เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับผู้ที่สนใจและมีความเกี่ยวข้องกับการ implement ระบบ CDP ภายในองค์กร หรือกำลังเลือก vendor เพื่อที่จะทำระบบ CDP ภายในองค์กร ให้เข้าใจถึงปัญหาที่จะพบ และการแก้ไขปัญหาต่างๆที่จะเกิดขึ้น เป็นการเพิ่มความมั่นใจว่า การ implement ระบบ CDP ของท่านจะแก้ไขปัญหาได้ตรงจุดและสำเร็จตามที่ต้องการ

โดยผู้เข้าเรียนสามารถเป็นได้ทั้ง ผู้บริหาร / นักการตลาด และ บุคคลากรทางด้าน IT ที่มีความเกี่ยวข้องกับการ implement ระบบ CDP โดยไม่ต้องมีความรู้ทางด้าน Technical ไปมากกว่าการรู้จักระบบ Digital channel ต่างๆในปัจจุบัน เช่น ระบบ coupon CRM คืออะไร, ระบบ Ecommerce คืออะไร เป็นต้น

 

ราคา 5,500 บาท

*รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว

การชำระเงิน
1. ชำระเงินผ่านหน้า website ชำระผ่าน Credit card
2. ชำระเป็นเงินสด/การโอนเงิน ทัก Chat: boodaBEST

 

สามารถโอนเข้าบัญชี
ชื่อบัญชี: บริษัท ทรีดีเอส อินเตอร์แอคทีฟ จำกัด
ประเภทบัญชี: ออมทรัพย์
ธนาคาร: กสิกรไทย
เลขที่บัญชี: 842-2-01235-5

หลังจากโอนเรียบร้อยแล้ว กรุณาส่ง slip หลักฐานการโอนและแจ้งเวลาที่ต้องการเรียนเข้ามาที่ chat ของ boodaBEST

 

การสมัครสมาชิก
ในกรณีที่ไม่ได้เคย Log in / Register กับทางบูด้าเบส เราแนะนำให้สมัครโดยใช้ Email
สำหรับส่งเอกสาร confirm class ให้ทาง E-mail ที่สมัครสมาชิก

 

Workshop date:
- SAT 16 SEP 2023 (10:00 - 17:00)
- SUN 17 SEP 2023 (10:00 - 17:00)

 

Course Outline

1. Introduction :

• Why do businesses need a corporate CDP?
  
• What is the difference between CDP / CRM / DMP?
  
• The difference between each database / data storage to be used to create your CDP?
  

2. Problems and solutions of data collections :

• How to solve the data silos of enterprises with multiple brands / channels / departments at the lowest effort?
  
• How to solve the limit of data record size and fixed data structure of traditional databases to make the dynamic data structure from a hundred of data sources possible?
  
• How to solve the difficulty of a hundred data sources that have different standards of data connectivity / data response?
  
• How to solve the problem of data cleansing of customer data that contain invalid format records, duplication of records and missing data in the records?
  
• How to solve the complexity of integrating cookie consent management with other data collection platforms such as Google analytics and Facebook pixel?
  
• How to solve the difficulty of managing access control for all levels of marketers / executives and IT admin who have credentials to access customer data at the granular level of customer attributes?
  
• How to solve data encryption for many types of connections from the data sources to data destinations both in-transit and at-rest?
  
• How to solve the problem of high traffic load using as few server resources as possible.
  
• How to solve data storage by using the multi level of retention of customer data that has spanned over one to 3+ years with the lowest cost possible?
  
• How to solve the problem of turning customer data from chat platforms / marketplace platforms into corporate customer data?
  
• How to solve the problem of data backup to ensure that even the worst case scenario of storage hardware failure will not cause all customer data to disappear?
  

3. Problems and solutions of customer segmentation :

• How to solve the problem of managing and visualizing the 100+ processes of customer segmentation into what we can manage and understand?
  
• How to solve the problem of a high resource consuming task of a daily refresh of hundred customer segmentation using as lowest cost as possible?
  
• How to solve the problem of joining multiple data together to create a new segment that use event from other database
  
• How can you manage a data privacy policy for customer data processing both data processor and data controller?
  
• How can you start integrating with the AI / ML platform right now and enabling the possibility to work with hundreds of new AI / ML platforms in the future?
  

4. Problems and solutions of campaign activation :

• How to solve the problem of the duplication of messages of our campaigns using frequency capping / strong degree of campaign duplication check and using event data feedback to social media?
  
• How can you increase the delivery speed of messages delivered using multiple servers with the lowest complexity of cross server management?
  
• How can you track the engagement of each customer in each message they have received at both open / read and click which difference in each media?
  
• How to solve the problem of not being able to link the top funnel ads engagement with the bottom of funnel events such as purchase and referring?
  
• How can you manage the personalization of websites and mobile applications using the customer data platform?
  
• How can you manage the responsiveness of email messages delivered to multiple email clients both desktop and mobile?
  
• How can you extend the connectivity to other data destinations for all corporate departments and all other platforms using standard techniques?
  
• How can you choose between push technique vs pull technique when exchanging data between departments / tools or platforms?
  
• How to solve the problem of making a real time campaign / real time statistics?
  
• How we use hashing to share customer data between 2 parties
  

5. Problems and solutions of campaign measurements :

• How to solve the laboring job of creating the report for ecommerce (and other sales channels) performance tracking using the power of CDP?
  

6. Problems and solution of human resources :

• How can you find the person who is perfect to be promoted to do a CDP job, the factor of success or failure of the CDP project?
  
  ** หัวข้อของเนื้อหาในวันเรียน อาจจะมีการปรับเพื่อความเหมาะสม แต่จะพยายามรักษาความครบถ้วนของเนื้อหาไว้ตามที่ได้แจ้งใน Course outline